资源名称：数据科学入门 ([美]格鲁斯) 中文
第1章 导论 1
第2章 Python速成 13
第3章 可视化数据 34
第4章 线性代数 45
第5章 统计学 53
第6章 概率 64
第7章 假设与推断 75
第8章 梯度下降 86
第9章 获取数据 94
第10章 数据工作 112
第11章 机器学习 130
第12章 k近邻法 139
第13章 朴素贝叶斯算法 152
第14章 简单线性回归 159
第15章 多重回归分析 164
第16章 逻辑回归 173
第17章 决策树 185
第18章 神经网络 196
第19章 聚类分析 208
第20章 自然语言处理 222
第21章 网络分析 237
第22章 推荐系统 249
第23章 数据库与SQL 257
第24章 MapReduce 270
第25章 数据科学前瞻 278
资源截图：
常见问题FAQ
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